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多地人臉識別已啟動 遵守交規不亂動
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日期:2018-05-07 13:33:19來源:中國智能制造網 點擊:789
核心提示:在相關利好因素的影響下,我國人工智能的技術攻關和產業應用總體發展的勢頭良好。我國擁有自主知識產權的中文信息處理、智能監控、生物特征識別、文字識別、語音識別、工業機器人、服務機器人等智能科技成果已經進入廣泛的實際應用階段。一、中國人工智能發展的大環境:1.政策方面:在《“十三五”國家戰略性新興產業發展規...

多地人臉識別已啟動 遵守交規不亂動

    在相關利好因素的影響下,我國人工智能的技術攻關和產業應用總體發展的勢頭良好。我國擁有自主知識產權的中文信息處理、智能監控、生物特征識別、文字識別、語音識別、工業機器人、服務機器人等智能科技成果已經進入廣泛的實際應用階段。

    一、中國人工智能發展的大環境:

    1.政策方面:

    在《“十三五”國家戰略性新興產業發展規劃》和《新一代人工智能發展規劃》中人工智能已經上升到國家戰略層面。

    2.經濟方面:

    互聯網經濟繼續增長。2015年中國網絡經濟增長約33%,規模超千億;2016年人工智能領域投資接近16億美元。

    3.社會方面:

    中國科研投入占GDP20%僅次于美國,信息技術投入占“863計劃”15.5%,是國家重點投入和關注的領域;中國的IT從業人員約有500萬,每年50萬的畢業生,近五年科研人員保持20%的增長,給行業帶來人才紅利。

    4.技術方面:

    目前在視覺識別、語音識別等領域實現技術突破,處于國際前沿水平。

    5.綜合而言:

    隨著相關政策及設施的加速完善,我國人工智能產業已步入新的發展階段。當前人工智能行業基礎條件已經具備,隨著深度學習算法日趨成熟以及數據資源的加速增長,人工智能技術有望不斷成熟,機器視覺和自然語音處理等人工智能技術將迎來發展的新機遇,預計到2022年,我國人工智能產業規模將達到335.6億元。在這樣的良好態勢中,中國人工智能企業積極布局,國內巨頭紛紛戰略進軍人工智能領域。

    二、人工智能涉及多個有發展潛力的領域

    人工智能技術應用的細分領域:深度學習、計算機視覺、智能機器人、虛擬個人助理、自然語言處理—語音識別、自然語言處理—通用、實時語音翻譯、情境感知計算、手勢控制、視覺內容自動識別、推薦引擎等。

    三、人工智能中的人臉識別技術應用廣泛

    人臉識別,屬于人工智能中發展較為迅速、應用較為廣泛的一個門類,它是基于人的臉部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術。人臉識別應用的范圍也十分廣泛,譬如:教育,安防,企業、住宅安全和管理,電子護照及身份證,公安、司法和刑偵,自助服務,信息安全等等。在人臉識別的應用領域中,人臉識別大力推動了交通領域的發展。尤其是在規范行人遵守交通規則方面表現突出。

    1.西安

    自3月份西安開展百日整治交通集中行動以來,首先加大了對兩輪、三輪車違法載客行為的整治力度,尤其是關注地鐵沿線的兩輪、三輪車載客行為。然后繼續深化“車讓人”工作,加大對行人、非機動車違法行為的處罰力度,通過曝光、教育、糾處等各項手段,提升行人、非機動車的遵章守法意識。到4月中旬時,西安交警啟用了10處行人闖紅燈人臉識別系統。這種人臉識別系統用4張照片就可以鎖定行人闖紅燈。被抓拍的行人,需到“交通教育處罰站”接受教育,行為嚴重的將要面臨20元至50元的現金處罰,違法行為將納入誠信系統。

    2.上海:

    從3月中旬開始,非機動車逆行、闖紅燈和行人闖紅燈等3種交通違法行為開始被“電子警察”抓拍,一旦被“電子警察”抓拍,將參照機動車“電子警察”非現場執法模式,通過掛號信、短信、“上海交警”APP等方式告知違法人。

    3.深圳:

    為了督促行人、非機動車文明出行,日前深圳交警啟動人行道闖紅燈“刷臉”執法,經過一周的過渡期,5月1日,交警查處了深圳第一宗違法行為,違法者是一名快遞小哥。深圳交警表示,騎行闖紅燈通過斑馬線,罰款100元;推行(或者行走)闖紅燈通過斑馬線罰款20元;非機動車上機動車道行駛罰500元。在人來人往的LED大屏幕上,播放的不是廣告、也不是電影,而是路口闖紅燈行人的照片!一旦行人闖紅燈,路邊的LED顯示屏就會顯示出來,姓名、身份證號、違反時間地點一目了然。

    四、遵守交規,從你我做起

    “中國式過馬路”問題看似難以解決,只要找到適宜的方法,就一定能有效遏制隨意闖紅燈的行為,讓違法者心中長存敬畏、警鐘長鳴。只有通過執法部門和民眾雙方的努力,才能讓更多的市民養成“紅燈停,綠燈行”的習慣,真正讓“闖紅燈”這一違法行為得到有效遏制,讓文明出行蔚然成風。

    安全無小事,每個行人都應該自覺遵守交通規則,寧等一分鐘,不搶一秒鐘,遵守交通規則,從你我做起!


出處:中國智能制造網
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